| 专利名称 | 一种自适应学习的视频车辆检测方法 | 申请号 | CN201310049726.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103150903A | 公开（授权）日 | 2013.06.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所;东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 发明（设计）人 | 王坤峰;姚彦洁;王飞跃;俞忠东;熊刚;朱凤华 | 主分类号 | G08G1/01(2006.01)I | IPC主分类号 | G08G1/01(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种自适应学习的视频车辆检测方法 至一种自适应学习的视频车辆检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法，该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题，主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成：首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征，这些特征既能够区分车辆和背景，又包含与光照和天气条件相关的环境信息；然后利用监督学习方法离线训练模式分类器，并在线优化模式分类器，自动调整各个分量分类器的结构和参数，使分类器具有自适应学习能力，在复杂交通场景中取得更好的分类效果；最后对分类结果序列做后处理，进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法，具有显著的工程应用价值，能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。 |
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