| 专利名称 | 一种识别微博异常用户的方法和系统 | 申请号 | CN201310076056.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103150374A | 公开（授权）日 | 2013.06.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 王鹏;张鹏;刘铁男;孙亮 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 专利有效期 | 一种识别微博异常用户的方法和系统 至一种识别微博异常用户的方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种识别微博异常用户的方法，包括：获取多个用户微博数据存储入数据库中；根据用户微博数据，以用户行为的时间间隔的统计分布做为用户的行为时间特征，并生成行为时间特征向量和界定参数；计算正常用户行为时间特征向量与待测用户行为时间特征间的Kullback-Leibler距离，将计算出的Kullback-Leibler距离超出界定参数的待测用户判定为异常用户；对异常用户的内容进行关键词抽取和展示。对应该方法，本发明还提供了一种识别微博异常用户的系统。本发明可以快速提取出异常用户的博文内容关键词，可以准确识别营销，广告等垃圾信息发布者，适用于多个微博服务平台检测，且具有准确性高，效率高，适用性广的优点。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障