| 专利名称 | 一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统 | 申请号 | CN201110339736.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102508894A | 公开（授权）日 | 2012.06.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 鲁凯;王斌;史亮;李文娜;李锐;徐飞 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统 至一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统，该方法包括：1)接收打分数据；2)建立模型并利用所述打分数据训练所述模型，其中所述模型中包括打分时间段对用户的影响参数。本发明所训练的预测模型考虑到用户打分的时间与所打分数之间的规律性关系，具有较好的推荐效果。 |
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