| 专利名称 | 统计机器解码特征权重的训练方法和解码方法 | 申请号 | CN200910164808.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101989260A | 公开（授权）日 | 2011.03.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 刘洋;米海涛;冯洋;刘群 | 主分类号 | G06F17/28(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/28(2006.01)I | 专利有效期 | 统计机器解码特征权重的训练方法和解码方法 至统计机器解码特征权重的训练方法和解码方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种统计机器解码方法，包括下列步骤：1)对于测试集的每个源语言句子，由单解码器生成测试集句子的翻译超图；2)将所述测试集句子的翻译超图压缩为测试集句子的共享压缩翻译超图；3)在所述测试集句子的共享压缩翻译超图上，进行联合解码，从所述联合解码所获得的多个最优译文中选择最终译文。根据上述方法进行统计机器解码，缓解了单解码器和系统融合的局限性，并且提高了译文翻译的准确性。 |
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