| 专利名称 | 基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法 | 申请号 | CN201210177206.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102760182A | 公开（授权）日 | 2012.10.31 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王飞跃;叶佩军;朱凤华;陈松航;吕宜生 | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 专利有效期 | 基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法 至基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法。该方法利用各活动场所之间出行需求具有的稀疏性，通过压缩感知技术进行稀疏向量恢复，从而计算出行需求。该方法主要包括：对稀疏度尚未达到恢复要求的出行需求向量，通过仿真系统自身的出行向量训练一个线性变换基，使得在该线性变换基下原出行向量达到指定稀疏度；通过最小化观测矩阵与稀疏变换基的相干度，设计最优观测矩阵，进而选取观测路段集；根据实际观测路段的观测交通量，利用压缩感知中的最小化L1范数方法从约束方程组中恢复原始出行向量。与现有技术相比，本发明能够实时且更准确地计算实际交通中各场所间的出行需求，从而使仿真系统于在线状态下更可靠地逼近实际交通状况。 |
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