| 专利名称 | 从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法 | 申请号 | CN201210241520.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102799879A | 公开（授权）日 | 2012.11.28 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 毛俊骅;李厚强;周文罡;田奇 | 主分类号 | G06K9/20(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法 至从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种从图像中识别文字的方法，该方法从图像中提取特征点，并获得所述特征点的特征描述子，并对所获得的特征描述子进行筛选，根据筛选后的特征描述子所描述的特征点的位置和尺度信息，基于特征点生长多个候选区域，使每个候选区域中包含多个特征点。该方法还利用一个图片数据库训练得到一个分类器，利用该分类器对所述候选区域中的所有特征描述子进行分类，并根据该分类结果计算表示候选区域为文字区域的可能性参数，将所述可能性参数与一个阈值进行比较，以判断所述候选区域是否为文字区域，并对判断为文字区域的所述候选区域进行文字识别。本发明可以在各种困难条件下检测不同大小、颜色、字体、语言的文字。 |
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