| 专利名称 | 一种有效的运动目标行为建模与识别方法 | 申请号 | CN201010592894.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102043967A | 公开（授权）日 | 2011.05.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 胡卫明;朱鹏飞 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 专利有效期 | 一种有效的运动目标行为建模与识别方法 至一种有效的运动目标行为建模与识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明是一种有效的运动目标行为建模与识别方法，包括步骤1：用特征提取模块提取运动目标行为的局部特征，再提取运动目标行为的运动特征；步骤2：采用子空间学习的方法，用特征融合模块对提取的局部特征和运动特征进行融合，并对特征空间进行降维；步骤3：采用原型学习算法和测度学习算法相结合，用行为识别模块对运动目标行为进行识别，对识别的运动目标行为做出评判。本发明对局部特征和运动特征进行特征融合处理，降低了特征空间的维度，提高了特征表达的鲁棒性，具有低存储和低计算复杂度的特点，同时具有较好的分类识别性能。本发明可以用来对公共安全领域的异常行为进行智能监控，一旦发现异常行为发生，立刻报警。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障