| 专利名称 | 一种基于多尺度语义模型的高分辨率遥感目标提取方法 | 申请号 | CN201110143375.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102810158A | 公开（授权）日 | 2012.12.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明（设计）人 | 李宇;孙显;王宏琦 | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/46(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于多尺度语义模型的高分辨率遥感目标提取方法 至一种基于多尺度语义模型的高分辨率遥感目标提取方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度语义模型的高分辨率遥感目标提取方法，涉及遥感图像技术，包括以下步骤：建立高分辨率遥感地物目标图像数据集；对训练集中的图像进行多尺度分割，得到目标的候选图像区域块；构建目标的语义模型，计算目标的隐含类别语义特征；对所有层次的候选图像块，进行语义特征分析；最后计算候选区域与目标模型的语义相关系数，并通过最大化语义相关系数提取目标。本发明方法综合利用图像的多尺度分割和目标类别语义信息进行高分辨率遥感图像中的目标提取，提取结果准确、鲁棒性好、适用性高，减少了人工参与程度，在地理信息系统和数字地球系统建设中具有一定的实用价值。 |
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