| 专利名称 | 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 | 申请号 | CN201210249205.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102799903A | 公开（授权）日 | 2012.11.28 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所;北京市遥感信息研究所 | 发明（设计）人 | 马雷;张秀玲;田原;郭建恩;江碧涛 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 至一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法，可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判，减少高光谱遥感数据的存储成本，节省传输带宽。该方法包括以下步骤：根据云、雪和水等光谱样本进行预处理和波段选择，之后进行特征提取；采用分类器进行样本训练，得到云的光谱分类模型；在高光谱图像云检测阶段，通过与训练阶段相同的预处理、波段选择和特征提取，对高光谱每个像元进行分类；考察像元与邻域像元的一致性，最终确定该像元是否为有云像元，最后统计有云像元所占比例，给出云判结果。本发明结合图像分割、目标分类识别和机器学习技术，解决了高光谱云判问题，避免了仅利用纹理信息或仅利用光谱信息而造成的低检测率的缺陷。 |
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