| 专利名称 | 基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法 | 申请号 | CN201210520144.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103020910A | 公开（授权）日 | 2013.04.03 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 田捷;李国栋 | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 专利有效期 | 基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法 至基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法，包括：用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x，y)进行计算滤波，得到高斯滤波图像VG(x，y)，x，y表示坐标；用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像VG(x，y)再次进行滤波，得到多尺度滤波图像VH(x，y，s)，s为对应尺度；计算多尺度图像VH(x，y，s)每一点的两个特征值λ1(x，y)和λ2(x，y)对应的两个特征向量v1(x，y)和v2(x，y)；利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像VH(x，y，s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR；利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR，得到特征点增强血管函数Vs(x，y)，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，得到特征点增强图像。本发明对视网膜图像的交叉点和分叉点有明显的增强效果，增强和提取的准确率也很高。 |
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