| 专利名称 | 一种用于语音识别的Ngram模型改进方法 | 申请号 | CN201210528093.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102968989A | 公开（授权）日 | 2013.03.13 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 柯登峰;徐波 | 主分类号 | G10L15/16(2006.01)I | IPC主分类号 | G10L15/16(2006.01)I | 专利有效期 | 一种用于语音识别的Ngram模型改进方法 至一种用于语音识别的Ngram模型改进方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种用于语音识别的Ngram模型改进方法，其包括：将用于语音识别的原始Ngram模型转成等价的WFSA网络NET1；利用RNN优化所述NET1，使得使用所述NET1对训练文本打分时，对于训练文本中每个语句的输出概率最大化；利用发音字典将所述NET1转成带有语言模型概率的WFST发音网络NET2；利用音子混淆矩阵优化所述发音网络NET2，使得句子错误率最小化；将所述发音网络NET2反向转换成改进后的Ngram模型，使用该改进后的Ngram模型进行语音识别。 |
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