| 专利名称 | 基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统 | 申请号 | CN201210397255.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102945362A | 公开（授权）日 | 2013.02.27 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 黄美玉;陈益强;纪雯 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统 至基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统 | 法律状态 | 著录事项变更 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统，该方法包括：步骤1，基于摄像头和传感器采集的异构数据训练手势动作识别模型；步骤2，利用所述手势动作识别模型构建阈值模型；步骤3，基于所述手势动作识别模型和阈值模型对输入的连续动作序列进行分割识别。本发明克服了基于视觉的技术普遍对周围环境和位置有强烈依赖性和对翻转动作不敏感的问题，同时解决了基于传感器的手势识别中手势识别精度和效率不高，经常会出现错判和漏判的问题，提供了一种识别准确率高、鲁棒性强，手势动作识别可靠的手势识别方法及系统。 |
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