| 专利名称 | 一种对常见脑疾病易感基因的批量检测方法 | 申请号 | CN200610103256.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101110095 | 公开（授权）日 | 2008.01.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 刘冰;蒋田仔 | 主分类号 | G06F19/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2006.01)I;C12Q1/68(2006.01)I | 专利有效期 | 一种对常见脑疾病易感基因的批量检测方法 至一种对常见脑疾病易感基因的批量检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及生物信息学技术领域的一种基于复杂脑基因网络的常见 脑疾病易感基因检测方法，用计算机计算的手段大规模检测各种常见脑 疾病的易感基因。包括两大部分：1.基于贝叶斯模型集成基因组、蛋白 质组等多种可利用的公共生物学数据构建复杂脑基因网络，并分析该网 络的统计特性；2.在此网络的基础上，引入某常见脑疾病的先验信息， 然后根据网络的连接特性对网络中所有脑基因进行重要性排序，选取分 数较高的基因构成相关基因子网络，从而大规模地、便捷地处理该疾病 相关易感基因。本发明可以快速实现常见脑疾病易感基因的批量检测， 在普通的微机上即可完成，可方便快捷地为传统遗传学研究以及各种病 理研究提供非常有价值的线索。 |
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