| 专利名称 | 一种采用决策树的数据分类方法和系统 | 申请号 | CN201110143821.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102214213A | 公开（授权）日 | 2011.10.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 庄福振;何清 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种采用决策树的数据分类方法和系统 至一种采用决策树的数据分类方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种采用决策树的数据分类方法和系统。所述方法，包括下列步骤：基于MapReduce机制，并行计算训练数据中包含的每个属性的信息增益，选出最佳的分裂决策属性作为节点构造决策树；根据所述决策树，对输入的数据记录进行分类。其实现了基于MapReduce的并行决策树ID3算法，不仅可以处理大规模数据集，而且并行效率高，即实现构建决策树中节点内部以及同一层节点之间的并行计算。 |
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