| 专利名称 | 一种文本聚类元学习方法及装置 | 申请号 | CN200710117752.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101079072 | 公开（授权）日 | 2007.11.28 | 申请（专利权）人 | 中国科学院研究生院 | 发明（设计）人 | 向继;夏鲁宁;荆继武;冯登国 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01) | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01) | 专利有效期 | 一种文本聚类元学习方法及装置 至一种文本聚类元学习方法及装置 | 法律状态 | 专利申请权、专利权的转移 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种文本聚类元学习方法，该方法包括：用文本分析方法对文本集进行文本分析，得到至少两个文本分析结果；根据所述文本分析结果合成文本向量矩阵；对所述文本向量矩阵进行元学习，得到最终聚类结果。本发明还公开了一种文本聚类元学习装置，该装置包括：文本分析模块、矩阵合成模块和元学习模块。由于本发明所提供的文本聚类元学习方法及装置综合考虑了多次聚类和分类的结果，所以可获得更准确的文本聚类结果，有效的降低了单次聚类所带来的偏差，提高了聚类结果的准确性和稳定性。 |
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