| 专利名称 | 基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法 | 申请号 | CN200610075649.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101060443 | 公开（授权）日 | 2007.10.24 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 胡卫明;胡卫 | 主分类号 | H04L12/26(2006.01) | IPC主分类号 | H04L12/26(2006.01);H04L12/24(2006.01) | 专利有效期 | 基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法 至基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开一种基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法，涉及计算机网络安全领域。步骤包括：利用原始网络连接数据，提取网络连接行为特征，在训练阶段需标记大量训练样本；根据网络连接数据预处理结果，为改进的Adaboost算法提供一组弱分类器；利用改进的Adaboost算法训练强分类器；提取网络连接行为特征之后，将其输入训练好的强分类器，根据强分类器的输出结果来判断网络连接是否为入侵。本发明具有计算复杂度低、耗时短、易于在线重训练、虚警率低、且可以调节检测率与虚警率之间平衡的优点，对构筑强大实用的网络信息安全系统、促进其它网络技术研究、整体提升互联网的使用效率，提供技术上的基本保证。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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