| 专利名称 | 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 | 申请号 | CN200610058774.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101030244 | 公开（授权）日 | 2007.09.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;孙哲南;李子青 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01) | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01) | 专利有效期 | 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 至基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法，包括步骤：采集人的生理图像；对采集的生理图像进行预处理和归一化；采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征；对排序测度特征进行编码，构建图像的二值化特征向量；计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离；根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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