| 专利名称 | 一种印刷图像缺陷检测方法 | 申请号 | CN201010125146.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101799434A | 公开（授权）日 | 2010.08.11 | 申请（专利权）人 | 深圳市中钞科信金融科技有限公司;中科院成都信息技术有限公司 | 发明（设计）人 | 张绍兵;于勇;成苗;王竟爽;廖世鹏 | 主分类号 | G01N21/956(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N21/956(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种印刷图像缺陷检测方法 至一种印刷图像缺陷检测方法 | 法律状态 | 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种印刷图像缺陷检测方法。该方法针对大张图像上的特定图像块在灰度域和梯度域进行实时图像模型学习，将待检测大张图像与学习建立的灰度域图像模型和梯度域图像模型进行对比，根据Blob聚类分析实现小尺寸强对比度缺陷的检测；如果没检测出小尺寸强对比度缺陷，则将大张图像划分成子区域并分别计算图像综合特征，采用可变阈值法对每个子区域进行阈值分割，对分割图像进行Blob聚类分析，实现大面积弱对比度缺陷检测。与现有技术相比，本发明不依赖于基准模板、对实时成像亮度变化不敏感，能够解决利用基准模板对比检测方法存在的漏检、误检以及模板自适应差的缺点，同时能够解决印刷和造纸行业剔除细微褶皱、斑痕的难题。 |
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