| 专利名称 | 基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法 | 申请号 | CN201210171539.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102693316A | 公开（授权）日 | 2012.09.26 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;王亮;陈永明 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法 至基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法。该方法首先提取不同模态对象的语义特征，再利用线性泛化回归模型建立各个模态特征之间的回归关系，实现不同模态特征的相互转换，接着利用多类Logistic回归算法估计转换后模态对象的后验概率分布，最后利用距离度量的方法来计算测试样本和数据库样本之间的距离，从而输出检索得到的最相似的前N个数据库中的样本。本发明在跨越不同模态的语义鸿沟时，可以最大限度地防止不同模态媒体在转换时有效信息的泄露，从而保证不同模态信息传递的有效性，进一步提高跨媒体搜索的鲁棒性和准确性，具有良好的运用前景和可观的市场价值。 |
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