| 专利名称 | 一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法 | 申请号 | CN200510089006.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN1908960 | 公开（授权）日 | 2007.02.07 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 山世光;苏煜;曹波;陈熙霖;高文 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01) | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01) | 专利有效期 | 一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法 至一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于特征分组的多分类器组 合人脸识别方法，包括：从原始图像中提取人脸区域，并对人 脸区域做预处理；对预处理后的人脸区域做人脸特征提取；对 所提取的人脸特征做特征分组，得到不同的人脸特征组；对人 脸特征进行分组以后，为每个特征分组设计分量分类器；利用 所得到的分量分类器做人脸识别，将各个分量分类器所得到的 识别结果做组合，得到最终的人脸识别结果。本发明的优点在 于：较大程度上解决了维数灾难问题，通过特征分组，无需降 维，且避免了维数灾难问题的出现，从而降低了算法设计的计 算复杂度；提高了人脸识别系统的识别性能。 |
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