| 专利名称 | 一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法 | 申请号 | CN201110053750.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102081740A | 公开（授权）日 | 2011.06.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 田捷;白丽君;王虎;张文生 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法 至一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明是一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法，该方法包括以下步骤：对经过三维图像预处理后的标记样本图像和无标记样本图像提取尺度不变特征，分别得到样本特征和目标特征；搜索目标特征的正出现，生成正出现集合，所述正出现集合是满足几何相似和外形相似的样本特征的集合；使用核密度估计的算法，计算目标特征的条件概率密度的估计值；依据各目标特征的概率密度估计值，使用贝叶斯分类器计算得到无标记样本图像的似然率，并依据似然率进行分类。在公共数据集上的实验说明，本发明所述方法是一种有效的三维图像分类方法。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障