| 专利名称 | 基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法 | 申请号 | CN201210084392.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102629320A | 公开（授权）日 | 2012.08.08 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;孙哲南;柴振华 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 专利有效期 | 基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法 至基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法，包括：人脸图像预处理；对归一化人脸图像进行多尺度多方向的特征抽取获得特征图；对每个特征图进行定序测量编码；对编码后的图像按特征抽取的方向顺序进行加权拼接；对拼接后的图像进行空间直方图信息统计；对每个子区域的直方图信息用子空间分析的方法逐个进行增强；对每个子区域的重要性用权值表示；两幅人脸图像的相似度度量。利用本发明，可以在多个尺度多个方向对人脸图像进行表示，能够快速有效的对摄像头采集到的人脸图像进行身份识别。本发明可广泛用于使用人脸识别进行身份认证和公安刑侦对犯罪嫌疑人图片筛选等诸多应用系统中，尤其对有遮挡情况下的人脸识别非常有效。 |
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