| 专利名称 | 根据对社会事件的文字描述来预测社会情感的方法及系统 | 申请号 | CN201210272225.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102831184A | 公开（授权）日 | 2012.12.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 胡卫明;王麒深;吴偶;祝守宇 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 根据对社会事件的文字描述来预测社会情感的方法及系统 至根据对社会事件的文字描述来预测社会情感的方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种根据对社会事件的文字描述来预测社会情感的方法及系统，该方法包括构建社会情感语料库；对所述社会情感语料库中的每一个样本进行所述面向情感标签排序的文本特征选择以得到数值型特征向量，建立训练集；构建情感标签序列的概率模型；在情感标签序列上构建标情感签序列损失函数，通过优化该损失函数，得到社会情感预测模型；将描述社会事件的文本输入所述预测模型，得到与该社会事件相对应的情感标签排序，所述情感标签排序表示对该社会事件所预测的社会情感。本发明能够有效地、精确地、自动地预测社会公众对社会事件的情感反应。 |
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