| 专利名称 | 一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置 | 申请号 | CN200410062789.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN1719436 | 公开（授权）日 | 2006.01.11 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 宗成庆;陈克利 | 主分类号 | G06F17/21(2006.01) | IPC主分类号 | G06F17/21(2006.01) | 专利有效期 | 一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置 至一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及计算机科学与技术领域，特别是一种 新的面向文本分类的特征向量权重的方法。文本分类方法中， TF*IDF和TF*IWF被广泛的用来计算特征向量的权重。但是 这两种方法都过分的倚重词频，同时又无法表示出向量元素在 类别之间分布的不均衡性。这里，我们提出了一种新的权重方 法(TF*IWF*DBV)。在TF*IWF方法中引入了DBV和TF的n 次方根弥补了方法的不足。实验证明新方法的采用可以将F1 测度提高11.8个百分点，充分证明了它的有效性。 |
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