| 专利名称 | 神经网络模式识别系统和模式识别方法 | 申请号 | CN201210088483.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102663428A | 公开（授权）日 | 2012.09.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 发明（设计）人 | 王昊;阮昊;夏知拓 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 专利有效期 | 神经网络模式识别系统和模式识别方法 至神经网络模式识别系统和模式识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于神经元工作方式的神经网络模式识别系统和模式识别方法，该模式识别系统由时间发出模块、输入层神经元输入处理模块、中间层神经元信息处理模块、突触可塑性模块和系统输出模块构成。本发明的不会受到太多的限制，比如步长、输入数据的规模等，相对于传统的BP网络来说，步长增大导致训练时间增加而且收敛性也随之变差，甚至有的时候不会收敛，而基于神经元工作方式的网络没有步长的需求，并且输入规模加大确实会导致学习时间增长，但这并不影响收敛性。对于规模相当的输入，基于神经元工作方式的网络收敛速度快，识别率比BP网络略高。 |
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