| 专利名称 | 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法 | 申请号 | CN200810104286.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101276420 | 公开（授权）日 | 2008.10.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 发明（设计）人 | 葛咏;白鹤翔 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法 至一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法：(1)对遥感图像的光谱信息的像 元进行MLC分类，得到每个像元对于各类别的概率矢量；(2)为多点模拟MPS选择样本 数据；(3)对于图像中每一个像元根据其条件数据的数目，使用多点模拟方法建立概率 模型并且保存概率矢量；(4)采用数据融合方法将两个概率矢量融合起来；(5)得到和 结果是一个由各类别对应归属概率组成的概率矢量，在每个像元的概率矢量中对应某一类别 的归属概率最大，则将这个像元分到相应的该类别中去，从而得到最终的分类结果。本发明 提高了分类精度，在遥感图像解译中有非常广泛的应用，从而可以应用到地质矿产、气 象、地理、测绘、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。 |
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