| 专利名称 | 一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统 | 申请号 | CN201210590104.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103077220A | 公开（授权）日 | 2013.05.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 高明;黄哲学 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统 至一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及互联网通信领域，公开一种基于用户群关联度的个性化推荐方法，包括：A、使用聚类算法对用户进行聚类；B、判断目标用户与聚簇边缘的距离，当距离大于给定阈值则执行步骤C，否则执行B-1、计算目标用户所在聚簇与其他聚簇之间的关联度；B-2、合并与用户所在聚簇最相关的前r个聚簇；及B-3、在合并后的聚簇内查找n个最近邻居，进而执行步骤D；C、在目标用户所在聚簇中查找n个最近邻居；D、根据最近邻居对产品的评分预测用户对相关产品的评分值；以及E、根据预测评分值的高低，选取前m个产品推荐给用户。本发明还公开一种基于用户群关联度的个性化推荐系统。所述方法及系统可有效提升个性化推荐的精确度。 |
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