| 专利名称 | 一种基于结构化模型的人脸检测方法 | 申请号 | CN201310014629.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103093237A | 公开（授权）日 | 2013.05.08 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所;北京中科奥森科技有限公司 | 发明（设计）人 | 李子青;雷震;闫俊杰;张旭聪 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于结构化模型的人脸检测方法 至一种基于结构化模型的人脸检测方法 | 法律状态 | 专利申请权、专利权的转移 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于结构化模型的人脸检测方法，其包括如下步骤：训练结构化的人脸检测模型，其中包括全局人脸，部件，以及部件与全局人脸之间的空间关系模型，在该模型中，每个部件都有相应的子类别，并且每个部件都可以进行相应的移动来根据样本进行自适应的调整；同时，使用基于短语模型的身体检测器进行身体的检测，并利用身体的检测器来估计人脸的位置；最后训练一个上下文模型来融合上述两者的检测，得到最终的检测结果。本发明能够提高人脸检测精度，具有对遮挡，形变，姿态，光照等复杂变化下的鲁棒性，本发明检测精度高，适应范围广。 |
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