| 专利名称 | 一种基于浮动分类阈值的分类器集成方法 | 申请号 | CN201110121230.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102163239A | 公开（授权）日 | 2011.08.24 | 申请（专利权）人 | 中科院成都信息技术有限公司 | 发明（设计）人 | 付忠良;赵向辉;姚宇;张丹普 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于浮动分类阈值的分类器集成方法 至一种基于浮动分类阈值的分类器集成方法 | 法律状态 | 授权 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于浮动分类阈值的分类器集成方法，该方法通过迭代T次，训练得到T个最佳弱分类器，然后组合T个最佳弱分类器得到最佳组合分类器。当针对二分类问题时，训练T个最佳弱分类器包括：(3.1)基于有权值的训练样本集S训练弱分类器，t＝1，...，T；(3.2)根据步骤(3.1)的结果调整样本权值(3.3)判断t是否小于T，若是，则令t＝t+1，并返回(3.1)，直至t＝T；当针对多分类问题时，训练T个最佳弱分类器包括：(3.1)基于有权值的训练样本集S训练弱分类器，t＝1，...，T；(3.2)根据步骤(3.1)的结果调整样本权值(3.3)判断t是否小于T，若是，则令t＝t+1，并返回(3.1)，直至t＝T。本发明相对于现有技术，能克服固定分类阈值分类器对分类边界附近点分类不稳定的这一缺点。 |
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