| 专利名称 | 一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法 | 申请号 | CN201210569877.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103065302A | 公开（授权）日 | 2013.04.24 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 胡卫明;高君 | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法 至一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法 | 法律状态 | 公开 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法，该方法包括：在图像的多尺度视觉特征空间内分别估计各个像素点的局部分布密度值、加权邻域分布密度值；计算表征图像区域分布差异信息的显著性似然值；采用基于核方法的显著性似然值传播方法来融合图像的视觉特征空间分布信息和二维平面空间分布信息以修正显著性似然值，并输出图像的显著性映射图。 |
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