| 专利名称 | 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 | 申请号 | CN201210299415.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102855473A | 公开（授权）日 | 2013.01.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 徐克付;张闯;谭建龙;郭莉 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 至一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于相似性度量的图像多目标检测方法，该方法具体步骤：步骤一：提取目标样本库中每幅图像的特征点，计算出每幅图像的BOF词袋向量，从而构成所述目标样本库的BOF向量集合；步骤二：利用目标样本库的BOF向量集合构建所述目标样本库的M—Tree索引；步骤三：将待检测图像在M-t?ree索引中进行多目标检测，并将检测果返回给用户；该方法利用BOF向量进行目标检测，具有很好的鲁棒性，对目标形变，遮挡，光照变化不敏感；可以一次检测多个目标，不需要重复检测，可以实现高效的在线多目标检测；该方法可广泛用于网络信息安全、图像多目标检测，视频多目标跟踪等多个领域。 |
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