| 专利名称 | 一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法 | 申请号 | CN201210262108.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102855491A | 公开（授权）日 | 2013.01.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 田捷;刘振宇;白丽君 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法 至一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法，包括：对脑功能磁共振图像进行预处理，然后进行脑区分割，并提取各个脑区的平均时间序列；计算平均各个时间序列之间的偏相关系数，得到偏相关系数矩阵；将偏相关系数矩阵二值化，得到脑网络模型；计算网络中各节点的网络中心性；利用自适应提高分类器对脑功能磁共振图像进行分类，并采用留一交叉验证的测试方法对自适应提高分类器进行检验。本发明利用脑功能磁共振图像构建了脑功能网络，利用了网络拓扑结构信息进行分类，能够精确的对脑功能磁共振图像进行分类。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障