| 专利名称 | 一种数字图像训练和检测方法 | 申请号 | CN200910092710.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101661559 | 公开（授权）日 | 2010.03.03 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 唐胜;李锦涛;张勇东;谢呈 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种数字图像训练和检测方法 至一种数字图像训练和检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种数字图像训练方法以及利用该训练方法的图像检测 方法。其中该训练方法包括下列步骤：提取训练样本的图像特征；根据所 述图像特征对所述训练样本进行聚类分析，将所述训练样本分为多个子 类；对于每个子类，根据所述图像特征进行SVM训练，生成SVM模型。 利用该训练方法所获得的多个SVM模型进行图像检测，检测准确率高、 且具有较佳推广性和较高时效性。 |
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