| 专利名称 | 风电场短时风速预测方法及系统 | 申请号 | CN201010585999.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102542133A | 公开（授权）日 | 2012.07.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 张巍;王伟民 | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2011.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 专利有效期 | 风电场短时风速预测方法及系统 至风电场短时风速预测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法，包括如下步骤：采集初始风速数据；采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据；利用BP神经网络建立高频风速预测模型，将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型，计算得到预测高频风速数据；利用BP神经网络建立低频风速预测模型，将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型，计算得到预测低频风速数据；及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构，获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。 |
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