| 专利名称 | 基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法 | 申请号 | CN201010597797.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102542302A | 公开（授权）日 | 2012.07.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明（设计）人 | 孙显;张道兵;付琨;王宏琦 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法 至基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法，涉及目标识别技术，步骤为：建立多类复杂目标图像代表集；对训练集图像进行多尺度分割，逐一计算各部件对象的特征信息，构建分等级语义图；采用螺旋式的混合学习方式，利用判别式的分类器统计对象局部特性，结合产生式的消息传递机制计算对象间相互影响，推导求解分等级语义图；使用学习得到的分等级对象语义图解译图像中的感兴趣目标，实现多类复杂目标的定位、提取和类型识别。本发明方法具有较高的智能化程度，能够满足自然和遥感场景图像中多类目标识别和图像解译的需求。 |
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