| 专利名称 | 一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统 | 申请号 | CN200810115330.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101609509 | 公开（授权）日 | 2009.12.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 闫胜业;山世光;陈熙霖;高文 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统 至一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤：1)根 据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所 述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进 行后处理，得到物体窗口。本发明根据计算量有限，且描述能力强的特征 进行预分类器的构建，并依此进行物体预检测，从而有效降低了物体检测 的误检率，提高了物体检测的鲁棒性，而且还显著提高了物体检测的速度。 |
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