| 专利名称 | 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法 | 申请号 | CN200810102310.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101539991 | 公开（授权）日 | 2009.09.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;孙哲南;何召锋;邱显超 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/52(2006.01)I;G07C9/00(2006.01)I;G06F21/00(2006.01)I | 专利有效期 | 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法 至用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法 | 法律状态 | 授权 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方 法，该方法包括：S1.基于虹膜图像中普尔钦斑分析的虹膜粗定位；S2. 基于弹性力模型的虹膜内外边界精定位；S3.基于排序滤波和直方图 滤波的虹膜上下眼皮定位；S4.基于图像中睫毛阴影遮挡程度预测模 型的睫毛和阴影检测。利用本发明，能够快速准确地得到虹膜的边界， 有效解决了常规虹膜分割算法中速度慢、精度低的难题，为后续的虹 膜特征分析提供快速可靠的定位和分割结果。本发明可广泛用于使用 虹膜识别进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。 |
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