| 专利名称 | 一种基于MCMC的并行分类方法 | 申请号 | CN201210563427.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102999477A | 公开（授权）日 | 2013.03.27 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 发明（设计）人 | 迟学斌;周纯葆;郎显宇;王珏;邓笋根 | 主分类号 | G06F17/18(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/18(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于MCMC的并行分类方法 至一种基于MCMC的并行分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于MCMC的并行分类方法，包括：根据初始状态计算似然估计；根据似然估计计算出参数的后验概率；根据后验概率进行MCMC模拟运算，以当前状态为基础，产生新状态；根据新状态计算接受概率，并产生第一随机数，当第一随机数小于接受概率时，则下一时刻的状态为新状态，否则保持当前状态不变；产生同一列处理器中准备进行交换的马尔科夫链的标号；当处理器中的马尔科夫链参与了交换，则计算出交换概率，并产生第二随机数，判断交换概率和第二随机数的比较结果，当第二随机数小于交换概率时，则交换处理中的马尔科夫链的加热参数，否则交换不发生。本发明缩短了MC3算法和MCMC算法的执行时间，并减小了通讯开销。 |
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