| 专利名称 | 一种基于多视角学习的半监督图像分类方法 | 申请号 | CN201310032048.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103093248A | 公开（授权）日 | 2013.05.08 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 卢汉清;蒋瑜;刘静 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于多视角学习的半监督图像分类方法 至一种基于多视角学习的半监督图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种新的基于多视角学习的半监督图像分类方法，用以解决带有部分标注的多视角图像数据的分类问题。本发明提供的图像分类方法包括：根据用户输入的图像多视角特征表示和部分图像的类标，联合学习图像多视角特征的统一潜在因子表示和在此统一潜在因子空间下具有判别力的线性分类器，从而对未标注图像进行有效的分类。 |
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