| 专利名称 | 一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法及系统 | 申请号 | CN201310011764.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103093049A | 公开（授权）日 | 2013.05.08 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 云晓春;李书豪;张永铮;郝志宇;肖军 | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 专利有效期 | 一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法及系统 至一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法，包括：利用多社交网络爬虫采集系统，获取真实社交网络数据信息，并基于统计学原理进行处理；提取数据信息统计特征，计算对SS-Malware恶意代码的传播行为进行建模所需的相关特征值；将相关特征值输入模拟仿真平台，基于随机过程对SS-Malware恶意代码的传播行为进行建模；根据模型输出数据，分析和预测SS-Malware恶意代码的传播态势，并进行可视化展示。基于该方法，本发明还设计了对应的恶意代码传播预测系统，包括爬虫模块、特征提取模块、传播模型模拟仿真模块和预测展示模块。本发明的方法及系统应用于相关的恶意代码检测与防御系统，提升了针对面向社交网络恶意代码传播态势的预测与处理能力，并增强了防御能力。 |
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