| 专利名称 | 基于双空间学习的跨媒体检索方法 | 申请号 | CN201210559081.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103049526A | 公开（授权）日 | 2013.04.17 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王亮;谭铁牛;赫然;王开业;王威 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于双空间学习的跨媒体检索方法 至基于双空间学习的跨媒体检索方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于双空间学习的跨媒体检索方法。该方法包括：首先提取不同模态的多媒体数据的特征，利用双空间学习方法学习得到两个映射矩阵，将不同模态的数据映射到同一个空间；对于测试样本集，将其分为两部分：查询数据集和目标数据集，使用学习得到的映射矩阵将两个数据集的数据映射到统一空间，然后度量查询数据和目标数据之间的距离，并得到与查询数据距离最近的目标数据。本发明可以将不同模态的多媒体数据映射入统一空间进行度量，且在映射的同时进行了特征选择，提高了检索的鲁棒性和准确性，具有良好的运用前景。 |
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