| 专利名称 | 一种搜索引擎作弊检测的优化方法 | 申请号 | CN200810056726.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101493819 | 公开（授权）日 | 2009.07.29 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 耿光刚;李秋丹;王春恒;戴汝为 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种搜索引擎作弊检测的优化方法 至一种搜索引擎作弊检测的优化方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种搜索引擎作弊检测的优化方法，该方法包括： 步骤S1：预处理所有网页和超链接，进行特征提取，针对提取的特征 进行初步作弊检测；步骤S2：在初步作弊检测结果的基础上，进行二 级特征提取，提取出聚类特征、传递特征和近邻特征；步骤S3：在初 步作弊检测结果和二级特征提取结果的基础上，采用机器学习算法对 作弊进行再检测，并生成检测结果。利用本发明，解决了现有技术中 启发式作弊检测方法的不稳定性问题，并最大程度上优化了搜索引擎 作弊检测的性能。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障