| 专利名称 | 基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法 | 申请号 | CN200810056260.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101488223 | 公开（授权）日 | 2009.07.22 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王志衡;吴福朝;胡占义 | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 专利有效期 | 基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法 至基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法， 包括：拍摄待匹配场景的两幅或多幅图像；提取图像中的曲线特征； 对曲线邻域进行划分分块，获取曲线上每一点的支撑区域的描述子 向量；利用曲线上每一点支撑区域的描述子向量构造曲线的描述矩 阵；计算曲线的描述矩阵的列向量的均值向量和标准差向量；分别 对均值向量和标准差向量进行归一化并合并成一个向量；限制向量 中每一维的最大值并重新进行整体归一化；利用所得的曲线描述子 进行曲线匹配。本发明克服了困扰曲线匹配研究不同长度的曲线的 统一描述问题，本发明具有完全基于图像内容，不需要对摄像机参 数进行标定或其它已知条件，匹配过程不需要人机交互，完全基于 图像内容自动完成。 |
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