| 专利名称 | 基于在线提升算法的网络入侵检测方法 | 申请号 | CN200710304223.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101471782 | 公开（授权）日 | 2009.07.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 胡卫明;王燕国;张笑钦 | 主分类号 | H04L9/36(2006.01)I | IPC主分类号 | H04L9/36(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I | 专利有效期 | 基于在线提升算法的网络入侵检测方法 至基于在线提升算法的网络入侵检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及计算机网络信息安全领域，是一种基于在线提升算法的网 络入侵检测方法。包括：通过始化模块，在网络连接数据的每一维上分别 建立一个决策桩；初始化各个特征上的决策桩及其相应的加权权重，并设 置平衡因子；通过检测模块，由当前的各个决策桩加权融合而得入侵检测 强分类器，对该网络连接数据进行入侵检测；通过在线更新模块，判断该 网络连接数据是否为训练样本；如是，则在对其进行入侵检测前先用该样 本对当前检测分类器进行在线更新。本发明克服了传统入侵检测方法只能 进行离线学习、训练耗时长、难以适应不断变化的动态网络环境的缺点。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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