| 专利名称 | 一种可个性化定制的网页过滤方法 | 申请号 | CN200710304224.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101470731 | 公开（授权）日 | 2009.07.01 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 胡卫明;朱明亮;李玺;吴偶 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种可个性化定制的网页过滤方法 至一种可个性化定制的网页过滤方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明一种可个性化定制的网页过滤方法，包括步骤：用户实例网 页和训练网页库特征提取；基于半监督学习的用户兴趣类属性挖掘；用 户兴趣类的特征提取和特征选择；基于贝叶斯分类器的个性化网页过 滤。本发明提出了一种新型的实例驱动的网页过滤框架，用户的过滤需 求通过网页实例来表达，用户实例可以是任何类型或者多类型复合的网 页，并借助半监督学习构造出符合用户个性化需求的网页过滤器，克服 了传统网页过滤方法仅限于过滤单一或有限类型网页，难以实现个性化 定制的缺点。本发明并具有高精确度、鲁棒性和运行速度的优点，具有 很好的应用前景。 |
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