一种基于统计特征的人群密度分析方法

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专利名称 一种基于统计特征的人群密度分析方法 申请号 CN200710179883.7 专利类型 发明专利 公开(公告)号 CN101464944 公开(授权)日 2009.06.24 申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 谭铁牛;黄凯奇;李敏;张兆翔 主分类号 G06K9/00(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 专利有效期 一种基于统计特征的人群密度分析方法 至一种基于统计特征的人群密度分析方法 法律状态 实质审查的生效 说明书摘要 本发明一种基于统计特征的人群密度分析方法,包括视频输入和帧 抽取;从视频帧序列中提取马赛克图像差分MID特征,检测出人群中 的细微的运动;检验赛克图像差分MID特征序列时间均匀分布;对具 有明显透视现象的人群场景做几何校正,获得图像平面上每个像素对人 群密度的贡献因子;对人群空间面积做加权处理,获得人群密度。该方 法与现有方法相比,不需要参考背景,也不需要背景建模,能自适应早 晚光线的变化,算法比较鲁棒,应用方便;数学模型简单有效,能准确 定位人群的空间分布和大小,直观性强;计算量小,适合实时视觉监控。 本发明能广泛地应用于公交、地铁和广场等滞留人群密集的公共场所的 监控和管理。

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