| 专利名称 | 一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法 | 申请号 | CN201110435745.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102609680A | 公开（授权）日 | 2012.07.25 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 黄向生;徐波 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法 至一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法。针对人体部位(头、手、脚)复杂形变、难以描述等问题，构造了体现人体部位多样性的新型特征-万向特征，利用并行统计学习方法，选择有效的、数量充分的新型特征，组成并行级联的分类器，从而对人体部位进行实时高效的检测。 |
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