| 专利名称 | 基于泛化视觉词典图的物体识别方法 | 申请号 | CN201210021813.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102609732A | 公开（授权）日 | 2012.07.25 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 黄凯奇;谭铁牛;黄永祯;王冲 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 基于泛化视觉词典图的物体识别方法 至基于泛化视觉词典图的物体识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于泛化视觉词典图编码的目标识别方法，包括以下步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，将提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，将编码结果输入到训练得到的模型，获得图像中目标的类别。该方法采用基于泛化视觉词典图的编码技术来提高分类精度，可用于智能视觉监控系统，使得监控系统能真正理解场景；可用于多媒体数字内容分析中的目标分析，判断目标的类别；可用于分析顾客对特定产品或者特定娱乐项目喜好。 |
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