| 专利名称 | 基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法 | 申请号 | CN201080003725.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102511049A | 公开（授权）日 | 2012.06.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;黄凯奇;黄永祯 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法 至基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于拓扑直觉组织理论的形状图像分类方法，包括步骤：提取形状图像的边缘点S1；构建拓扑空间，计算提取的边缘点在拓扑空间中的表达S2；根据边缘点在拓扑空间中的表达来提取全局特征S3；根据边缘点在欧氏空间中的表达来提取局部特征S4；融合全局特征和局部特征，根据全局特征的匹配程度来调节局部特征在融合过程中的权重S5；根据融合后的特征分类形状图像S6。本发明适用于智能视觉监控系统，帮助监控系统分类场景中的目标，使得监控系统能真正理解场景中正在发生什么，而且可以根据不同的目标类别采取不同的安全级别。适用于自动驾驶系统，判断交通标志的类别，从而让自动驾驶系统更佳智能化。 |
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