| 专利名称 | 一种基于在线学习的运动目标分类方法 | 申请号 | CN200710121728.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101389004 | 公开（授权）日 | 2009.03.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;黄凯奇;张兆翔 | 主分类号 | H04N7/18(2006.01)I | IPC主分类号 | H04N7/18(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于在线学习的运动目标分类方法 至一种基于在线学习的运动目标分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明基于在线学习的运动目标自动分类方法，对图像序列背景建 模和运动目标检测，检测场景变化、覆盖视角、分割场景，提取并聚类 特征向量，对区域类别标注；子区域的运动目标个数到某个阈值，根据 经过该子区域的所有运动目标区域的特征向量，初始化高斯分布和先验 概率，完成分类器初始化；对该子区域的运动目标分类，在线迭代优化 分类器参数；将运动目标跟踪过程中的分类结果融合，输出在线学习的 运动目标分类结果。用于监控场景中异常检测，对不同类别目标建立规 则，提高监控系统安全性能。用于监控场景物体识别，降低识别算法复 杂度，提高识别率。用于监控场景语义化理解，识别运动目标的类别， 帮助理解场景中发生的行为事件。 |
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